Make your own free website on Tripod.com

บทที่ 11

Parametric Statistics เช่น T test

ข้อตกลงเบื้องต้น สำหรับ Parametric Statistics
  1. ข้อมูลเป็นระดับ Interval Scale และ Ratio Scale
  2. ข้อมูลมี distribution เป็นโค้งปกติ (Normal Curve)
  3. ประชากรแต่ละกลุ่มที่นำมาศึกษาต้องมีความแปรปรวน (Variance) เท่ากัน
(ถ้าใช้ Komogorof Simirnof test ทดสอบว่าข้อมูลกระจายตัวเป็นโค้งปกติหรือไม่ แต่อาจมี error ควรทำ Scatter plot หรือ Histogram ดูลักษณะการกระจายตัวของตัวแปร)
  1. One Sample T test
  2. Independent T test
  3. Paired samples T test

Compare means ด้วย One Sample T test ข้อมูล 1 กลุ่ม
ถาม วัดความดันโลหิตได้ค่าต่อไปนี้ 183, 152, 178, 157, 194 mmHg
ท่านจะสรุปว่ากลุ่มนี้มีความดันโลหิตเท่ากับ 165 mmHg ได้หรือไม่
Ho Means ไม่แตกต่างกัน
Ha Means แตกต่างกัน
วิเคราะห์ด้วยวิธี One Sample T test
ถ้า p น้อยกว่า 0.05ปฏิเสธ Ho

Compare means ด้วย independent t-test
ข้อมูล 2 กลุ่มที่เป็นอิสระต่อกัน ทดสอบว่า Means ต่างกันหรือไม่
เช่น ระย ะเวลาเริ่มมีฟันขึ้นของเด็ก 2 กลุ่ม ต่างกันหรือไม่ ?

กลุ่มที่ 1 =12.5345
กลุ่มที่ 2 = 6789.510

Ho : ระย ะเวลาเริ่มมีฟันขึ้นของเด็ก 2 กลุ่มไม่มีความแตกต่างกัน
Ha : ระย ะเวลาเริ่มมีฟันขึ้นของเด็ก 2 กลุ่มมีความแตกต่างกัน

วิเคราะห์ด้วยวิธี independent T test
ถ้า p น้อยกว่า 0.05 ปฏิเสธ Ho
เพื่ออ้างกลับคืน (Inferential Statistics) จาก Sample กลับไปที่ Population

Compare means ด้วย paired samples T test ข้อมูล 2 กลุ่ม ที่เป็นไม่อิสระต่อกัน
คน 5 คนออกกำลังกายแล้วอัตราเต้นของหัวใจเปลี่ยนไปจากเดิมหรือไม่ ?

คนที่ก่อนหลัง
1115170
284148
388176
4110191
5105158

Ho : อัตราเต้นของหัวใจไม่มีความแตกต่างกัน
Ha : อัตราเต้นของหัวใจมีความแตกต่างกัน

วิเคราะห์ด้วยวิธี paired samples T test
ถ้า p น้อยกว่า 0.05 ปฏิเสธ Ho
เพื่ออ้างกลับคืน (Inferential Statistics) จาก Sample กลับไปที่ Population