บทที่ 11
Parametric Statistics เช่น T test
ข้อตกลงเบื้องต้น สำหรับ Parametric Statistics
- ข้อมูลเป็นระดับ Interval Scale และ Ratio Scale
- ข้อมูลมี distribution เป็นโค้งปกติ (Normal Curve)
- ประชากรแต่ละกลุ่มที่นำมาศึกษาต้องมีความแปรปรวน (Variance) เท่ากัน
(ถ้าใช้ Komogorof Simirnof test ทดสอบว่าข้อมูลกระจายตัวเป็นโค้งปกติหรือไม่ แต่อาจมี error
ควรทำ Scatter plot หรือ Histogram ดูลักษณะการกระจายตัวของตัวแปร)
- One Sample T test
- Independent T test
- Paired samples T test
Compare means ด้วย One Sample T test ข้อมูล 1 กลุ่ม
ถาม วัดความดันโลหิตได้ค่าต่อไปนี้ 183, 152, 178, 157, 194 mmHg
ท่านจะสรุปว่ากลุ่มนี้มีความดันโลหิตเท่ากับ 165 mmHg ได้หรือไม่
Ho Means ไม่แตกต่างกัน
Ha Means แตกต่างกัน
วิเคราะห์ด้วยวิธี One Sample T test
ถ้า p น้อยกว่า 0.05ปฏิเสธ Ho
Compare means ด้วย independent t-test
ข้อมูล 2 กลุ่มที่เป็นอิสระต่อกัน ทดสอบว่า Means ต่างกันหรือไม่
เช่น ระย ะเวลาเริ่มมีฟันขึ้นของเด็ก 2 กลุ่ม ต่างกันหรือไม่ ?
กลุ่มที่ 1 = | 1 | 2.5 | 3 | 4 | 5
| กลุ่มที่ 2 = | 6 | 7 | 8 | 9.5 | 10
|
Ho : ระย ะเวลาเริ่มมีฟันขึ้นของเด็ก 2 กลุ่มไม่มีความแตกต่างกัน
Ha : ระย ะเวลาเริ่มมีฟันขึ้นของเด็ก 2 กลุ่มมีความแตกต่างกัน
วิเคราะห์ด้วยวิธี independent T test
ถ้า p น้อยกว่า 0.05 ปฏิเสธ Ho
เพื่ออ้างกลับคืน (Inferential Statistics) จาก Sample กลับไปที่ Population
Compare means ด้วย paired samples T test ข้อมูล 2 กลุ่ม ที่เป็นไม่อิสระต่อกัน
คน 5 คนออกกำลังกายแล้วอัตราเต้นของหัวใจเปลี่ยนไปจากเดิมหรือไม่ ?
คนที่ | ก่อน | หลัง
| 1 | 115 | 170
| 2 | 84 | 148
| 3 | 88 | 176
| 4 | 110 | 191
| 5 | 105 | 158
|
Ho : อัตราเต้นของหัวใจไม่มีความแตกต่างกัน
Ha : อัตราเต้นของหัวใจมีความแตกต่างกัน
วิเคราะห์ด้วยวิธี paired samples T test
ถ้า p น้อยกว่า 0.05 ปฏิเสธ Ho
เพื่ออ้างกลับคืน (Inferential Statistics) จาก Sample กลับไปที่ Population
|