บทที่ 5

Hypothesis

สมมติฐานการวิจัย คือการคาดการณ์ผลวิจัย

สมมติฐานทางสถิติ คือ Ho และ Ha (หรือ H0 และ H1)

Null Hypothesis = Ho มักเขียนว่าไม่แตกต่าง (no difference) หรือไม่มี Associate

Alternative Hypothesis = Ha มักเขียนว่ามีความแตกต่าง หรือ มี Associate และเขียนให้สอดคล้องกับสมมติฐานการวิจัย

เช่น เขียน H0 และ H1 ว่า
H0 : การตรวจ Papsmear ปี 2545 โดยการทดสอบทางสถิติ จาก Sample จำนวน 450 คน และปี 2546 จาก Sample จำนวน 550 คนไม่แตกต่างกัน
H1 : การตรวจ Papsmear จาก Sample ปี 2545 จำนวน 450 คน และปี 2546 จาก Sample จำนวน 550 คนแตกต่างกัน

หรือเขียน H0 และ H1 ว่า

H0 : จากตาราง 2x2 table การสูบบุหรี่และการเกิดโรคถุงลมโป่งพองไม่มี Association กัน

H1 : จากตาราง 2x2 table การสูบบุหรี่และการเกิดโรคถุงลมโป่งพองมี Association กัน

	โรคถุงลมโป่งพอง
	ป่วย	ไม่ป่วย
สูบบุหรี่	60	40
ไม่สูบบุหรี่	40	60

p value ถ้ามีค่าน้อยยิ่งแสดงว่าเลื่อนจาก H0 ไปทาง H1 มากขึ้น จึงปฏิเสธ H0 ยอมรับ H1

a error กำหนดประมาณ 5% (หรือ 0.05) งานที่สำคัญอาจกำหนด a ที่ 1% (หรือ 0.01)

b error กำหนดประมาณ 20% (หรือ 0.20)
Power of test=1-b

\

My Decision	The Truth
	H0 True	H0 False
Reject H0	a Error	OK
Retain H0	OK	b error